Искусственный интеллект активно внедряется в практическое здравоохранение (о развитии в России и мире писали здесь). Сегодня рассказываем о возможных подходах к оценке таких технологий.
Искусственный интеллект – относительно новая технология в сфере здравоохранения, которая активно внедряется с целью повышения качества медицинской помощи, а также оптимизации работы не только медицинского персонала, но и всей системы здравоохранения в целом.
ИИ-системы отличаются от других медицинских технологий, таких как лекарственные препараты или методы лечения из-за уникальных особенностей алгоритмов, которые лежат в основе их работы, что обуславливает особый подход к их экспертизе и оценке.
Основные отличия технологий искусственного интеллекта (ИИ) от других медицинских технологий:
ИИ, как любая новая медицинская технология, увеличивает стоимость оказания медицинской помощи, и в условиях ограниченного финансирования отрасли, должна являться предметом для оценки социальных и экономических эффектов для системы здравоохранения при принятии решений о его внедрении в клиническую практику и систему государственного финансирования.
Инструменты ОТЗ, традиционно используемые для лекарственных препаратов и медицинских изделий, возможно, могут найти свое применение и для систем на основе ИИ.
В мировой практике уже применяются методы клинико-экономических исследований по отношению к системам ИИ с целью определения их ценности для систем здравоохранения. В России одно из первых таких исследований провел Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России (об исследовании писали здесь).
Возможность выполнения качественных экономических оценок будет зависеть от проведения крупных эпидемиологических и социальных исследований в рамках внедрения искусственного интеллекта в реальной клинической практике с оценкой истинных клинически значимых исходов.
Для принятия решений о выборе таких технологий для системы здравоохранения необходима их комплексная оценка (т.е. оценка экономических и социальных эффектов внедрения), что требует определения методов такой оценки и адаптации регуляторного поля.
Важно отметить, что для правильной оценки ИИ необходимо определение методов экономической оценки с учетом особенностей данных технологий - адаптация уже существующих или создание новых.
Подробнее – читайте в статье наших экспертов «Нужен ли искусственный интеллект системе здравоохранения?» в выпуске №4 2024 журнала «Медицинские технологии. Оценка и выбор».
Искусственный интеллект – относительно новая технология в сфере здравоохранения, которая активно внедряется с целью повышения качества медицинской помощи, а также оптимизации работы не только медицинского персонала, но и всей системы здравоохранения в целом.
ИИ-системы отличаются от других медицинских технологий, таких как лекарственные препараты или методы лечения из-за уникальных особенностей алгоритмов, которые лежат в основе их работы, что обуславливает особый подход к их экспертизе и оценке.
Основные отличия технологий искусственного интеллекта (ИИ) от других медицинских технологий:
- Адаптивность - ИИ может модифицироваться по мере работы в условиях реальной клинической практики, изменяя свои первоначальные характеристики эффективности уже после регистрации;
- Отсутствие в настоящее время подтвержденных доказательств той ценности ИИ для системы здравоохранения, которая от него ожидается.
ИИ, как любая новая медицинская технология, увеличивает стоимость оказания медицинской помощи, и в условиях ограниченного финансирования отрасли, должна являться предметом для оценки социальных и экономических эффектов для системы здравоохранения при принятии решений о его внедрении в клиническую практику и систему государственного финансирования.
Инструменты ОТЗ, традиционно используемые для лекарственных препаратов и медицинских изделий, возможно, могут найти свое применение и для систем на основе ИИ.
В мировой практике уже применяются методы клинико-экономических исследований по отношению к системам ИИ с целью определения их ценности для систем здравоохранения. В России одно из первых таких исследований провел Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России (об исследовании писали здесь).
Возможность выполнения качественных экономических оценок будет зависеть от проведения крупных эпидемиологических и социальных исследований в рамках внедрения искусственного интеллекта в реальной клинической практике с оценкой истинных клинически значимых исходов.
Для принятия решений о выборе таких технологий для системы здравоохранения необходима их комплексная оценка (т.е. оценка экономических и социальных эффектов внедрения), что требует определения методов такой оценки и адаптации регуляторного поля.
Важно отметить, что для правильной оценки ИИ необходимо определение методов экономической оценки с учетом особенностей данных технологий - адаптация уже существующих или создание новых.
Подробнее – читайте в статье наших экспертов «Нужен ли искусственный интеллект системе здравоохранения?» в выпуске №4 2024 журнала «Медицинские технологии. Оценка и выбор».