Иван Сороковиков, руководитель отдела развития и внешних коммуникаций Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России:
Внедрение систем поддержки принятия врачебных решений с искусственным интеллектом (СППВР) в практическое здравоохранение требует не только подтверждения их технологической надёжности, но и комплексной оценки клинических, экономических и ресурсных последствий для системы в целом.
Заявляемые разработчиками преимущества - своевременная диагностика, предотвращение рисков и осложнений - достигаются лишь при определённом масштабе внедрения в сочетании с организационными мерами. При этом многие разработчики уже предложили клинически ценные решения, и задача системы - создать регуляторные и инфраструктурные условия для их эффективного и безопасного применения.
На основе исследований, проведенных Центром экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России, можно сделать следующие обобщённые выводы:
Клиническая эффективность СППВР раскрывается только в системном контексте. Технология сама по себе не гарантирует улучшений - значимый эффект достигается при сочетании с организационными мерами - расширением охвата профилактикой, маршрутизацией пациентов, соблюдением клинических рекомендаций и др.
Экономическая приемлемость возможна даже при росте общих затрат. Внедрение СППВР может увеличивать стоимость медицинской помощи, при этом доля затрат на саму технологию может быть незначительной. В оцененных случаях показатель «затраты на добавленный год жизни» оказывался ниже порога готовности платить, а в других случаях – затраты на внедрение СППВР составляли менее 0,1% от прямых медицинских затрат, что позволяет говорить об экономической обоснованности.
Ценность СППВР - в дополнении, а не в дублировании работы врача. Технологии ИИ наиболее эффективны там, где они предоставляют врачу новый уровень информации и поддержки принятия решений, а не пытаются заменить его функции.
В целом, на этапе внедрения цифровых медицинских продуктов можно выделить несколько ключевых вопросов, требующих совместного внимания разработчиков и организаторов здравоохранения:
Функциональность: способность СППВР дополнять и ускорять работу врача, избегая избыточного дублирования функций;
Доказательная база: наличие данных о клинической и клинико-экономической эффективности, или других преимуществ, подтверждённых реальной клинической практикой;
Масштабирование: определение необходимого масштаба внедрения для достижения приемлемой стоимости технологии;
Готовность системы: оценка кадрового, экономического, материального и технического потенциала для интеграции с существующими медицинскими информационными системами (МИС).
Переход к широкому применению искусственного интеллекта в медицине требует не только технологических инноваций, но и дальнейшего развития регуляторной политики, ориентированной на реальные потребности пациентов и возможности системы здравоохранения.